安全 · 深度学习 · 开发
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最近在学
学习笔记
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D2L 卷积神经网络：理论基础
记录从全连接层到卷积的推导、参数共享、局部性、多通道表示、平移性质、卷积计算成本与 LeNet 结构。
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D2L 多层感知机：表示、泛化、初始化与分布偏移
记录多层感知机的非线性结构、PyTorch 实现、泛化控制、参数初始化与分布偏移纠正。
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D2L 3.1–3.7 线性模型：从回归到 Softmax 分类
记录线性回归、小批量随机梯度下降与 softmax 多分类的数学关系及 PyTorch 实现。
安全文章
全部归档- 2025-04-04 HTB——Chemistry HackTheBox
- 2025-04-03 HTB——Forest HackTheBox
- 2025-04-02 HTB——Support HackTheBox
- 2025-04-02 HTB——Alert HackTheBox
- 2025-04-01 HTB——Dog HackTheBox
- 2025-04-01 HTB——Cicada HackTheBox
- 2025-03-31 HTB——Escapetwo HackTheBox
- 2025-03-30 数字中国——数据安全产业积分争夺赛 CTF
- 2025-03-29 HTB——Code HackTheBox
- 2025-03-28 春秋云境——time 春秋云境
- 2025-03-28 ADCS中各项技术详解与剖析 域渗透
- 2025-03-27 春秋云境——Tsclient 春秋云境