深度学习 · LLM · 论文与实验
沿着问题，走进模型与语言。
课程、论文与实验，都有来处，也留下尚未解开的地方。
↗
基础
从数学、张量与代码起步。
⌁
模型
在训练、表达与推理间追问。
◎
系统
让论文、代码与结果彼此照应。
从基础处开始
从基础处，慢慢走远。
先是张量与数学，再是 D2L 与 PyTorch，随后走向 Transformer 和 LLM。
- 数学与张量
形状、点积、范数与微积分。
- D2L 与 PyTorch
数据、训练与常见问题。
- Transformer 与 LLM
从注意力到推理系统。