安全 · 深度学习 · 开发
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学习笔记
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D2L 3.1–3.7 线性模型：从回归到 Softmax 分类
记录线性回归、小批量随机梯度下降与 softmax 多分类的数学关系及 PyTorch 实现。
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CONCOLLMIC：面向跨语言路径探索的 Agentic Concolic Execution
解析CONCOLLMIC如何通过源码插桩、执行抽象、双Agent与具体验证扩展混合符号执行。
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从计算图到批量反传：梯度传播、停止梯度与线性层
从计算图、上游梯度与微分出发，推导停止梯度、单样本与批量线性层的反向传播。
安全文章
全部归档- 2025-04-29 春秋云镜——Flarum 春秋云境
- 2025-04-29 HTB——Intelligence HackTheBox
- 2025-04-29 HTB——Authority HackTheBox
- 2025-04-28 HTB——Worker HackTheBox
- 2025-04-28 HTB——Driver HackTheBox
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- 2025-04-26 HTB——Outdated HackTheBox
- 2025-04-25 HTB——Compiled HackTheBox
- 2025-04-25 HTB——Bastion HackTheBox
- 2025-04-24 玄机——流量特征分析tomcat 玄机
- 2025-04-24 HTB——Rebound HackTheBox
- 2025-04-23 玄机——linux实战-CMS01 玄机