安全 · 深度学习 · 开发
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最近在学
学习笔记
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D2L 卷积神经网络：理论基础
记录从全连接层到卷积的推导、参数共享、局部性、多通道表示、平移性质、卷积计算成本与 LeNet 结构。
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D2L 多层感知机：表示、泛化、初始化与分布偏移
记录多层感知机的非线性结构、PyTorch 实现、泛化控制、参数初始化与分布偏移纠正。
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D2L 3.1–3.7 线性模型：从回归到 Softmax 分类
记录线性回归、小批量随机梯度下降与 softmax 多分类的数学关系及 PyTorch 实现。
安全文章
全部归档- 2025-04-08 HTB——Cascade HackTheBox
- 2025-04-08 HTB——Blurry HackTheBox
- 2025-04-07 玄机——第一章——webshell查杀 玄机
- 2025-04-07 玄机——Linux后门应急 玄机
- 2025-04-07 玄机——IIS日志分析 玄机
- 2025-04-07 HTB——Sightless HackTheBox
- 2025-04-06 玄机——windows应急-应急与研判训练计划一 玄机
- 2025-04-06 HTB——Instant HackTheBox
- 2025-04-06 HTB——Cap HackTheBox
- 2025-04-05 HTB——Certified HackTheBox
- 2025-04-04 HTB——Strutted HackTheBox
- 2025-04-04 HTB——Hospital HackTheBox